Probabilidad estadística del contagio ante la eficacia de las vacunas contra la COVID-19: Reflexión

George Argota-Pérez; Rina María Álvarez-Becerra; Yadira Argota-Pérez & José-Iannacone.

(Publicado 16/03/2022)

La escasa literatura científica que discuta la consideración sobre la eficacia de las vacunas es limitada. Por lo tanto, es una necesidad continuar la reflexión sobre la significación de probabilidad ante el reporte de eficacia de las vacunas, para sustentar las explicaciones en modelos estadísticos y ciencia de datos sobre la protección contra la COVID-19.

El objetivo del estudio fue reflexionar sobre la probabilidad estadística del contagio ante la eficacia de las vacunas contra la COVID-19.

El estudio se realizó en enero y febrero de 2022, donde se analizó 250 artículos desde la base de datos ScienceDirect y que refirieron a la efectividad de las vacunas contra la COVID-19. Los artículos correspondieron al tipo: revisión, investigación, reporte de casos, discusión y comunicaciones breves. Las claves de búsqueda se refirieron a: 1) tipo de vacunas, 2) tamaño representativo de la muestra, 3) intervalos de confianza de la incertidumbre, 4) tipo de prueba paramétrica y no paramétrica, 5) p-valor umbral de significación estadística, y 6) argumento del acto de las conclusiones.

Se consideró, dos poblaciones de 100 personas bajo la administración de la vacuna A: NT162b2 mRNA/Pfizer-BioNTech y la vacuna B: COVID-19 absorbida: inactivada/CoronaVac en la otra población.

Se supuso un programa de vacunación simultáneo reconociéndose la probabilidad de seleccionar una persona con una u otra vacuna mediante la expresión: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) donde la probabilidad fue 0,73%, lo cual indica menor el riesgo del cuadro severo y/o crítico de la COVID-19, pero debe interpretarse que el modelo matemático, no es distante al modelo biológico.

Se concluye, que es una necesidad continuar la reflexión sobre la significación de probabilidad ante el reporte de eficacia de las vacunas, ya que las decisiones deben sustentarse en las explicaciones desde modelos estadísticos de vacunación y la ciencia de datos para la protección contra la COVID-19.

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